HR EN DE
NEWS SPORT BIZNIS SCENA LIFESTYLE TECH

Zagrebački healthtech Lasken AI privukao seed investiciju iz Švedske

Startup osnovan u lipnju 2025. osigurao je novu rundu financiranja predvođenu švedskim fondom GapMinder, uz sudjelovanje hrvatskog Fil Rouge Capitala, s ciljem širenja AI platforme za analitiku zdravstvenih podataka diljem Europe.

Foto: Wikipedia (Zagreb)
Ukratko
  • Hrvatski startup Lasken AI iz Zagreba osigurao je seed investiciju predvođenu švedskim fondom GapMinder, uz sudjelovanje Fil Rouge Capitala.
  • Platforma obrađuje podatke iz više od pola bilijuna riječi javno dostupnih zdravstvenih izvora i trenutno povezuje 400 tisuća zdravstvenih organizacija u Njemačkoj.
  • Do kraja 2026. Lasken AI planira proširiti bazu na 2,5 milijuna zdravstvenih organizacija diljem Europe.
  • Ovo je druga hrvatska tvrtka u portfelju GapMindera, nakon varaždinskog InsiderCX-a.

Hrvatski healthtech startup Lasken AI, sa sjedištem u Zagrebu, osigurao je novu rundu seed investicije koju predvodi švedski fond rizičnog kapitala GapMinder, uz sudjelovanje hrvatskog fonda Fil Rouge Capital. Tvrtka, osnovana 18. lipnja 2025. godine, razvija AI platformu koja javno dostupne zdravstvene podatke pretvara u strukturirane, kontinuirano ažurirane skupove informacija namijenjene farmaceutskim tvrtkama i zdravstvenim organizacijama.

Što radi Lasken AI?

Lasken AI funkcionira kao svojevrsni 'digitalni knjižničar' za zdravstveni sektor. Platforma prikuplja podatke iz znanstvenih radova, poslovnih izvještaja i tisuća javno dostupnih izvora te ih organizira u pregledne uvide korisne komercijalnim timovima u zdravstvu. Suosnivači Patric Jarchow i Leonard Unger pokrenuli su tvrtku s uvjerenjem da zdravstvu ne treba više podataka, već čvršći temelj za donošenje boljih odluka. Trenutno platforma povezuje 400 tisuća zdravstvenih organizacija u Njemačkoj, milijune zdravstvenih djelatnika i obrađuje više od pola bilijuna riječi iz javno dostupnih zdravstvenih izvora.

Konkretne primjene za farmaceutsku industriju

Platforma farmaceutskim tvrtkama omogućuje, primjerice, prepoznavanje ljekarni s najvećim potencijalom za cijepljenje analizom ponude usluga diljem Njemačke i dovođenjem u korelaciju s lokalnom demografijom, stopama procijepljenosti i opterećenjem bolestima. Klijenti također mogu generirati ciljne skupine liječnika, poput onkoloških ordinacija segmentiranih prema spektru terapija, socioekonomskom okruženju i digitalnom afinitetu. Među korisnicima platforme su farmaceutske i zdravstvene tvrtke, healthtech kompanije, konzultantske kuće i ugovorne prodajne organizacije.

Zašto GapMinder ulaže u hrvatsku tvrtku?

GapMinder je fond usmjeren na tehnološke startupove iz Rumunjske i istočne Europe, a Lasken AI je već druga hrvatska tvrtka u njegovu portfelju, nakon varaždinskog InsiderCX-a. Cosmin Ochișor, partner u GapMinderu, objasnio je logiku ulaganja:

"Vjerujemo da Lasken AI gradi infrastrukturu potrebnu za transformaciju načina na koji zdravstvene organizacije razumiju tržišta, identificiraju prilike i komuniciraju sa zdravstvenim djelatnicima. Ono što nas je posebno dojmilo jest duboko stručno znanje tima u zdravstvenom sektoru spojeno sa snažnom tehnološkom vizijom: stvaranje podatkovnog temelja koji se kontinuirano razvija, umjesto još jedne statične baze podataka."

Ochișor je također istaknuo da smatra zdravstvo jednom od najvećih i najsloženijih industrija na svijetu, u kojoj se mnoge ključne komercijalne odluke i dalje donose na temelju rascjepkanih i zastarjelih informacija.

Planovi rasta do kraja 2026.

Svježi kapital bit će usmjeren u širenje platforme na europska tržišta, s inicijalnim fokusom na Njemačku kao temelj za daljnji rast. Do kraja 2026. godine Lasken AI planira proširiti bazu na oko 2,5 milijuna zdravstvenih organizacija diljem Europe, čime bi se stvorio prvi dosljedan pregled zdravstvenih tržišta u više zemalja uz očuvanje lokalnih specifičnosti. Tvrtka cilja na tržište od više od 150 milijuna potencijalnih korisnika i planira proširenje na pet najvećih europskih farmaceutskih tržišta. Sredstva će se usmjeriti i u razvoj novih funkcionalnosti u području semantičkog razumijevanja, organizacijske analitike i napredne komercijalne analitike.

Fil Rouge Capital: od pre-seed do seed runde

Hrvatski fond Fil Rouge Capital pratio je Lasken AI još od pre-seed faze, a sada sudjeluje i u ovoj seed rundi zajedno s GapMinderom. Stevica Kuharski, partner u Fil Rouge Capitalu, komentirao je ulaganje riječima: "Nakon što smo podržali Lasken u pre-seed rundi, zadovoljstvo nam je vidjeti da naši prijatelji iz GapMindera preuzimaju štafetu. Čvrsto vjerujemo u tim i proizvod te jedva čekamo vidjeti kako će svježi kapital iskoristiti za još brži rast." CEO Jarchow opisao je ambiciju tvrtke kao izgradnju infrastrukture koja djeluje kao digitalni knjižničar koji kontinuirano prikuplja, organizira i ažurira zdravstvene podatke, dugoročno s ciljem da platforma postane dostupna diljem cijelog europskog kontinenta.

Česta pitanja
Što točno radi Lasken AI platforma? +
Lasken AI prikuplja javno dostupne zdravstvene podatke iz znanstvenih radova, poslovnih baza i tisuća online izvora te ih pretvara u strukturirane, kontinuirano ažurirane uvide koje farmaceutske tvrtke i zdravstvene organizacije mogu koristiti za komercijalne odluke.
Tko je uložio u Lasken AI i koliki je iznos investicije? +
Seed investiciju predvodi švedski fond GapMinder, uz sudjelovanje hrvatskog fonda Fil Rouge Capital. Točan iznos investicije nije objavljen u dostupnim izvorima.
Kada je osnovan Lasken AI i tko stoji iza njega? +
Lasken AI osnovan je 18. lipnja 2025. godine u Zagrebu, a suosnivači i direktori su Patric Jarchow i Leonard Unger.
Koje su ambicije Lasken AI-ja za širenje u Europi? +
Do kraja 2026. tvrtka planira proširiti bazu na oko 2,5 milijuna zdravstvenih organizacija diljem Europe, s fokusom na pet najvećih europskih farmaceutskih tržišta, počevši od Njemačke.

Prijavi se

Za komentiranje je potrebna prijava ili registracija.

Komentari (0)
Nema komentara. Budi prvi!
Traži
Popularno
Prijava
Pocetna
Označi 5MIN.hr kao omiljeni izvor
Zaprati nas na društvenim mrežama
Kategorije