iOS 27 donosi alat za dokazivanje autentičnosti fotografija
Apple razvija 'Reference Image', sustav koji potvrđuje je li slika snimljena iPhone kamerom, što je ključno u eri generativne umjetne inteligencije.
Apple razvija 'Reference Image', sustav koji potvrđuje je li slika snimljena iPhone kamerom, što je ključno u eri generativne umjetne inteligencije.
U najnovijoj beta verziji iOS-a 27 otkrivene su reference na alat nazvan "Apple Reference Image", čija je svrha potvrditi autentičnost fotografija snimljenih iPhoneom. Ovaj potez dolazi u trenutku kada je, zbog sveprisutne generativne umjetne inteligencije, provjera porijekla digitalnog sadržaja važnija nego ikad.
Prema informacijama koje je u ponedjeljak, 10. kolovoza 2026., objavio MacRumors, referenca na novu funkciju pronađena je u dokumentu o privatnosti unutar iOS 27 beta 5. Sustav će se oslanjati na poseban "Reference" način rada u aplikaciji Kamera. Kada ga korisnik uključi, u metapodatke fotografije ugrađuju se informacije o porijeklu.
Autentifikacija će se pokretati dodirom na "Reference" značku na slici. U tom trenutku, sirova fotografija, potpisi senzora, vremenski okvir snimanja i jedinstveni hardverski identifikatori senzora šalju se na Appleove poslužitelje Private Cloud Compute (PCC). PCC zatim utvrđuje je li fotografiju doista snimila kamera iPhonea, dodjeljuje joj jedinstveni ID i korisniku vraća ovjerenu verziju.
Appleova izjava o privatnosti naglašava da tijekom provjere tvrtka prima podatke senzora, hash i rezultate procjene, ali ne i sirovu fotografiju. Također, Apple može odbiti autentifikaciju slika sa senzora za koji postoji sumnja da je ugrožen, kao i retroaktivno poništiti prethodne ovjere s tog senzora.
Zanimljivo je da se u dokumentu spominju i "fotografije ili videozapisi" te "neobrezane snimke", što sugerira da bi alat u budućnosti mogao podržavati i video sadržaj. Ovjerene fotografije moći će se pregledavati na iPhoneu, iPadu i Macu.
Kako piše Engadget, većina dosadašnjih alata za borbu protiv AI dezinformacija oslanjala se na digitalne vodene žigove na sadržaju stvorenom umjetnom inteligencijom, poput onih u Appleovom Image Playgroundu ili Googleovom SynthID programu. "Apple Reference Image" predstavlja drugačiji pristup, stvara potvrdu o autentičnosti stvarnog sadržaja, što bi mogla biti korisna protuteža postojećim naporima.
Ovaj sustav hardverski potvrđuje da je slika nastala fizičkim senzorom kamere. Slične sustave autentifikacije koriste i proizvođači kamera poput Leice, Sonyja i Nikona putem C2PA Content Credentials standarda, koji je za svoj Pixel 10 prihvatio i Google.
Budući da se sve otkriva u beta fazi testiranja, nije isključeno da "Apple Reference Image" neće biti dio javne verzije iOS-a 27 kada ona bude objavljena ove jeseni.