Während die Chefs von OpenAI, Meta und Google einen baldigen Vier-Tage-Arbeitswoche ankündigen, berichten ihre Mitarbeiter von erschöpfenden Sprints und einer Arbeitskultur, die Freizeit verschlingt.
Die Technologiegiganten, die Milliarden in die Entwicklung künstlicher Intelligenz investieren, versprechen seit Jahren eine radikale Verkürzung der Arbeitszeit. Bereits 2022 sagte ein Engineering-Direktor bei Google voraus, dass KI bis 2025 die Vier-Tage-Woche bringen würde. OpenAI rief Anfang 2026 Unternehmen dazu auf, ein solches Modell ohne Gehaltskürzungen zu testen. Doch die Realität in den KI-Labors selbst erzählt eine ganz andere Geschichte.
Ein ehemaliger OpenAI-Mitarbeiter erzählte der BBC, dass er regelmäßig mindestens 70 Stunden pro Woche arbeitete, und während intensiver "Sprints" vor Produkteinführungen überschritt die Arbeitswoche oft 90 Stunden. Ähnlich ist es bei Anthropic, dessen Chatbot Claude sieben Stunden am Stück autonom arbeiten kann, aber die Menschen, die ihn entwickeln, haben diesen Luxus nicht. Laut Gizmodo arbeiten OpenAI-Mitarbeiter standardmäßig zwischen 50 und 60 Stunden pro Woche, selbst außerhalb von Krisenzeiten.
OpenAI-Präsident Greg Brockman dokumentierte seine eigenen 90-Stunden-Wochen, und Mitbegründer und CEO des KI-Chip-Unternehmens Cerebras, Andrew Feldman, sagte gegenüber Gizmodo: "Diese Vorstellung, dass man Größe erreichen, etwas Außergewöhnliches aufbauen kann, indem man 38 Stunden pro Woche arbeitet und eine Work-Life-Balance hat, das ist für mich unbegreiflich."
Meta-Mitarbeiter beschreiben, wie sie dieses Jahr ohne Wahlmöglichkeit auf KI-Projekte mit hoher Priorität versetzt wurden, wo regelmäßig bis spät in die Nacht und an Wochenenden gearbeitet wird. Ironischerweise entwickelt Meta gleichzeitig KI-Tools, die einen Teil der Arbeit von Softwareentwicklern übernehmen sollen, aber genau diese Projekte erhöhen die Belastung der Teams zusätzlich. Das Unternehmen hat dabei etwa zehn Prozent der Mitarbeiter entlassen, und Mark Zuckerberg sagte, dass KI es einer kleineren Belegschaft ermöglichen werde, mehr Arbeit zu erledigen.
Forschung zeigt, dass KI den Arbeitsumfang nicht reduziert, sondern erhöht. Eine Studie der University of California, Berkeley, die über acht Monate durchgeführt wurde, ergab, dass Mitarbeiter schneller arbeiteten, mehr Aufgaben übernahmen und ihren Arbeitstag verlängerten. Die Harvard Business School veröffentlichte Anfang dieses Jahres eine Studie, nach der Mitarbeiter, die KI nutzen, einfach mehr Stunden arbeiten und ihren Aufgabenbereich erweitern, anstatt die Arbeitszeit zu verkürzen.
Neil Thompson, Forscher am MIT, erklärt das Paradoxon: "Die Leute denken, dass 20 Prozent weniger Arbeit eine Vier-Tage-Woche bedeuten. In Wirklichkeit entsteht einfach neue Arbeit." Ein Bericht des AI Work Institute bestätigt dieses Muster zusätzlich: Einige Mitarbeiter berichten von Einsparungen von bis zu 11 Stunden pro Woche dank KI, aber etwa 6,5 Stunden davon werden für die Wartung von KI-Arbeitsprozessen und die Korrektur von Fehlern aufgewendet, die die Tools generieren.
Ein ehemaliger Google-Mitarbeiter erzählte, dass er wegen der Umleitung von Rechenressourcen auf KI-Projekte immer häufiger bis tief in die Nacht arbeitete. Nach seinem Ausscheiden aus dem Unternehmen verbesserten sich Schlaf und Gesundheitszustand erheblich. Während Anthropic-CEO Dario Amodei warnt, dass Produktivitätswachstum zu neuen Entlassungen führen könnte, schwebt die Frage in der Luft: Werden Unternehmen die Gewinne aus KI jemals nutzen, um Mitarbeiter zu entlasten, oder werden sie ihnen nur noch mehr Arbeit aufbürden?
