Formel 1 und Amazon Web Services haben sich zusammengetan, um durch die Analyse von Qualifying-Runden seit 1983 zu einer endgültigen Rangliste der 20 schnellsten Fahrer aller Zeiten zu gelangen.
Die ewige Debatte darüber, wer der schnellste Fahrer in der Geschichte der Formel 1 ist, erhielt im Jahr 2020 eine wissenschaftliche Antwort. Formel 1 und Amazon Web Services (AWS) präsentierten das Projekt 'Fastest Driver', in dessen Rahmen ein Algorithmus des maschinellen Lernens die Qualifying-Leistungen der Fahrer seit 1983 analysierte, um eine ultimative Rangliste zu erstellen. Das Ergebnis ist eindeutig: Der legendäre Ayrton Senna ist an der Spitze unerreichbar.
Das Team unter der Leitung von Rob Smedley, Direktor für Datensysteme der Formel 1, Dean Locke, Direktor für Broadcasting und Medien, und Dr. Priya Ponnapalli, leitende Wissenschaftlerin des Amazon ML Solutions Lab, verbrachte ein Jahr damit, den Algorithmus zu entwickeln. Es wurden ausschließlich Qualifying-Runden analysiert, die als der reinste Indikator für rohe Geschwindigkeit gelten, und die Daten wurden normalisiert, um abweichende Faktoren wie Unfälle, technische Defekte, Wetterbedingungen und das Alter der Fahrer zu vermeiden.
Der Algorithmus generierte Zeitdifferenzen zwischen den Fahrern, als wären sie alle gleichzeitig in identischen Autos auf die Strecke gegangen. Ayrton Senna wurde als Referenzpunkt mit einer Zeit von 0,000 Sekunden festgelegt. Michael Schumacher lag 0,114 Sekunden dahinter, während Lewis Hamilton mit einem Rückstand von 0,275 Sekunden auf dem dritten Platz landete.
Obwohl Schumacher und Hamilton später die Anzahl der Pole Positions übertrafen, die Senna in seiner Karriere erzielt hatte, berücksichtigte der Algorithmus, dass der Brasilianer seine Karriere tragisch beim Großen Preis von San Marino 1994 beendete und einen unerreichbaren Referenzwert für Qualifying-Geschwindigkeit hinterließ. Senna holte in seiner Karriere 65 Pole Positions, während Hamilton nach dem Großen Preis von Spanien 2020 seinen Rekord auf 92 Pole Positions ausbaute.
Hinter dem Führungstrio folgen Max Verstappen (+0,280s) und Fernando Alonso (+0,309s). In den Top Ten platzierten sich außerdem Nico Rosberg, Charles Leclerc, die Überraschung der Rangliste Heikki Kovalainen, Jarno Trulli und Sebastian Vettel. Die zweite Zehn bilden Rubens Barrichello, Nico Hülkenberg, Valtteri Bottas, Carlos Sainz, Lando Norris, Daniel Ricciardo, Jenson Button, Robert Kubica, Giancarlo Fisichella und Alain Prost.
"Mit maschinellem Lernen gibt es eine Reihe von Möglichkeiten, Technologie zur Lösung komplexer Probleme einzusetzen, und in diesem Fall hoffen wir, langjährige Debatten mit den Fans zu beenden, indem wir Daten für Entscheidungen nutzen", erklärte Dr. Priya Ponnapalli.
Rob Smedley erklärte, warum der Fokus ausschließlich auf einer Runde liegt. "Die Qualifying-Geschwindigkeit ist etwas, bei dem wir wirklich klar sein können. Wenn man über das Rennrennen nachdenkt, gibt es viele Nuancen in diesem Rennrhythmus, und manchmal ist es schwierig, ihn herauszuziehen. Eine Qualifying-Runde ist eine Runde, man hat zwei Jungs im selben Auto, sie fahren raus und fahren eine Runde, und der bessere Fahrer wird die bessere Runde fahren. Es gibt nicht viel Mehrdeutigkeit um diesen einzelnen Datenpunkt, also ist das der Datenpunkt, den wir verwenden."
Smedley betonte auch, dass der Prozess der Datennormalisierung über die Jahrzehnte entscheidend war. "Was wir als mathematische Modellierer tun müssen, ist zu schauen, welche Daten verfügbar sind, und dann sicherzustellen, dass wir diese Daten über die Jahre normalisieren können. Das Modell ist dann intelligent genug, um den Rest durch einfaches Verständnis der Rundenzeiten in Einklang zu bringen."
Eine besondere Überraschung auf der Rangliste ist der achte Platz von Heikki Kovalainen. Der Finne kam 2007 mit Renault in die F1, und bevor er in die höchste Klasse des Motorsports aufstieg, gewann er 2004 den prestigeträchtigen Race of Champions. Während seiner F1-Karriere erzielte er nur eine Pole Position und einen Sieg, verbrachte zwei Saisons bei McLaren, bevor er seine Karriere bei Lotus und Caterham beendete. Der Algorithmus erkannte jedoch seine rohe Geschwindigkeit durch Vergleiche mit schnellen Teamkollegen wie Hamilton und Trulli.
Smedley verriet auch, dass ähnliche Modellierungen innerhalb der F1-Teams bei der Fahrerauswahl verwendet werden. "In einem Teamumfeld wird diese Art der Modellierung verwendet, um wichtige Entscheidungen über die Fahrerauswahl zu treffen. Da Fahrer mehr als oft das teuerste Gut des Teams sind, ist es wichtig, dass der Auswahlprozess so robust wie möglich ist. Ein Prozess wie dieser würde daher von den Strategen eines F1-Teams eingesetzt, um die objektivste und evidenzbasierte Auswahl zu präsentieren."
Die Analyse umfasste den Zeitraum seit 1983, und damit der Vergleich gültig war, mussten Teamkollegen mindestens fünf gemeinsame Qualifying-Sessions absolviert haben. Auch Rückkehrer in den Sport nach drei oder mehr Jahren Abwesenheit wurden berücksichtigt.
